KI soll Arbeit abnehmen – nicht neue Komplexität erzeugen. Wir entwickeln schlanke KI‑Bausteine für Recherche, Wissensmanagement und Automatisierung, die im Alltag stabil funktionieren. Alles ist verständlich dokumentiert, datenschutzfreundlich umgesetzt und sauber in Ihre Apple‑Infrastruktur integriert.
Recherche‑ und Analyse‑Dossiers, die Entscheidungen tragen: Markt‑ und Wettbewerbschecks, Variantenvergleiche, Technik‑Scans oder SEO/SEA‑Analysen. KI beschleunigt die Auswertung – wir liefern Einordnung, Quellen und klare Empfehlungen.
Wir räumen gewachsene Ablagen auf, definieren Namens‑ und Archivregeln und schaffen eine Wissensbasis, in der Ihr Team findet, was es braucht. Optional richten wir Paperless‑ngx als digitales Archiv ein und ergänzen eine RAG‑Suche, damit Dokumente direkt befragt werden können.
Bots für Website oder internes Team, schlanke Portale, Dashboards und Automationen. Wir definieren Aufgabe, Tonalität, Grenzen und Fallbacks – so entlastet der Bot, ohne falsche Versprechen oder Blackbox‑Effekt. Beispiel auf Anfrage.
Im Erstgespräch schauen wir auf konkrete Situationen aus Ihrem Alltag: wiederkehrende Fragen, verstreute Informationen, fehlende Auswertungen. Daraus priorisieren wir 1–3 Use‑Cases mit klaren Zielen und Erfolgskriterien.
Wir prüfen Datenquellen, Zugriffsrechte und Schnittstellen, definieren den Datenschutzrahmen und bereiten die Modell‑ und Tool‑Auswahl vor. Bevorzugt setzen wir lokale, datenschutzfreundliche Modelle ein; wenn Cloud‑ oder Frontier‑Modelle sinnvoller sind, klären wir das transparent vorab und halten es im Konzept fest.
Wir bauen einen funktionalen Prototyp (z. B. Bot, Paperless‑Workflow oder RAG‑Suche) und testen ihn mit realen Fällen. So sehen Sie früh, ob die Lösung wirklich entlastet.
Der Prototyp wird in den Betrieb überführt: Stabilisierung, Monitoring, saubere Dokumentation und eine kompakte Einführung für Ihr Team.
Nach Bedarf begleiten wir weiter: Feintuning, Updates, neue Datenquellen oder zusätzliche Use‑Cases – im Tempo, das zu Ihrem Betrieb passt.
Auch AI‑Projekte brauchen klare Phasen: erst Konzept und Architektur, dann Umsetzung, danach optional laufende Pflege. Wir rechnen transparent nach PLAN / CHANGE / RUN, damit Sie jederzeit wissen, wofür Aufwand entsteht.
Klarheit vor Umsetzung.
Use‑Cases schärfen, Datenlage und Datenschutz klären, Modell‑/Tool‑Optionen vergleichen und eine robuste Architektur entwerfen. Ergebnis ist ein kurzes, verständliches Konzept inkl. Aufwandsschätzung und Entscheidungsgrundlagen.
Lösungen, die laufen.
Umsetzung des gewählten Use‑Cases: Bots, Wissensbasen, Automationen oder Paperless‑Setups – inklusive Tests mit realen Fällen, Dokumentation und sauberer Übergabe an Ihr Team.
Begleitung nach Bedarf.
Monitoring zentraler Komponenten, Updates und Feintuning. Umfang je nach Team und Systemen – vom Light‑Support bis zum gemanagten Betrieb.
Wählen Sie die Bereiche, in denen Sie KI einsetzen möchten. Der Rechner schätzt Konzept- und Umsetzungsaufwand auf Basis der PLAN-/CHANGE-Sätze und – falls gewünscht – eines Paperless‑ngx‑Pakets. Er liefert einen groben Rahmen; die genaue Offerte entsteht nach dem PLAN‑Workshop.
Strukturierte Recherche-Dossiers und Analysen für Entscheidungen – von Markt- und Wettbewerbschecks bis zu SEO/SEA‑Auswertungen, immer mit Quellen.
Gewachsene Ordner und Dokumente ordnen, Namensregeln etablieren und daraus eine belastbare Wissensbasis machen.
Paperless-ngx (optional)
Pauschalpaket für DMS‑Setup mit OCR, Tags und Eingangskanälen.
Damit Ihr Team Dokumente direkt befragen kann – mit Zitaten und Verweisen.
Schlanke Bots für Website oder intern, die Standardfragen übernehmen und bei komplexen Fällen sauber an Menschen übergeben.
Kleine Web‑ oder macOS‑Tools, Dashboards und Automationen, die Routineaufgaben abnehmen und Prozesse vereinfachen.
Paperless‑ngx ist ein modernes, quelloffenes Dokumentenarchiv: Scans und PDFs werden per OCR durchsuchbar, automatisch getaggt und sauber abgelegt. So finden Sie Verträge, Rechnungen oder Korrespondenz in Sekunden statt Minuten.
Wir installieren Paperless auf Ihrer Infrastruktur (NAS/Server) oder betreiben es als gemanagten Dienst. Zugriffsrechte, Backup‑Strategie und Integrationen stimmen wir mit Ihrer bestehenden IT ab.
Die Einrichtung bieten wir als Paket an; der Preis hängt von Dokumentenmenge, Eingangskanälen und gewünschter Automatisierung ab.
Für einen neuen Service erarbeiten wir ein Entscheidungsdossier: Positionierungsoptionen, Wettbewerbsbild, Suchintentionen und Content‑Ideen – nachvollziehbar mit Quellen und einer klaren Empfehlung, was sich lohnt.
Gewachsene Projekt‑ und Marketingordner werden neu strukturiert, aufgeräumt und als Wissensbasis etabliert. Ergänzend kann eine RAG‑Suche auf Paperless laufen, damit das Team Antworten inklusive Zitaten und Dokumentverweisen findet.
Ein schlanker Bot beantwortet wiederkehrende Kundenfragen, verweist bei Spezialfällen sauber an das Team und zeigt, welche Themen besonders häufig auftauchen.
Wir arbeiten nur mit Daten, die für den jeweiligen Use‑Case nötig und von Ihnen freigegeben sind. Datenflüsse, Speicherorte und Zugriffsrechte dokumentieren wir, sensible Inhalte werden konsequent minimiert oder pseudonymisiert.
Wenn möglich laufen Modelle lokal oder auf CH/EU‑Infrastruktur – bevorzugt mit datenschutzfreundlichen Open‑Source‑Modellen wie Mistral, Qwen oder Open‑Models von OpenAI. Je nach Einsatzzweck (z. B. höchste Sprachqualität oder spezielle Tools) können auch Frontier‑Modelle von OpenAI oder anderen Anbietern sinnvoll sein. Das besprechen wir im Voraus transparent, halten es im Konzept fest und setzen nichts ein, ohne Ihr OK.
RAG statt Blackbox: Modelle greifen nur auf freigegebene Dokumente zu und zitieren relevante Textstellen. Dazu kommen klare Prompt‑Grenzen und Tests mit realen Fällen – bevor etwas live geht.
Architektur, Schnittstellen und Datenstrukturen dokumentieren wir so, dass Modelle oder Anbieter später austauschbar bleiben – ohne Neustart des Projekts und ohne Vendor‑Lock‑in.