Recherche, Dossiers & Entscheidungen
Statt stundenlangem Googeln: fundierte Dossiers mit Variantenvergleich, Quellen und klarer Empfehlung. KI beschleunigt die Auswertung — wir sorgen dafür, dass die Ergebnisse belastbar und verständlich sind.
KI-Automation für KMU in Winterthur und der Schweiz
KI-Services für KMU – Automation, Bots und Wissensbasis
Weniger Routine, mehr Fokus. Wir bauen KI‑Lösungen, die Ihrem Team wirklich Arbeit abnehmen — keine Spielereien, sondern stabile Bausteine für Recherche, Wissensmanagement und Automatisierung, die sich nahtlos in Ihren Alltag einfügen.
Wissensbasis & Ablagen
«Wo war das nochmal?» — ab sofort Geschichte. Wir bringen Ordnung in gewachsene Ablagen, definieren klare Regeln und machen Wissen in Sekunden auffindbar. Optional mit Paperless‑ngx als digitalem Archiv und RAG‑Suche, die Ihre Dokumente direkt beantworten kann.
Bots, Automationen & kleine Tools
Immer die gleichen Fragen? Ein gut trainierter Bot übernimmt Routine rund um die Uhr und übergibt an Ihr Team, wenn es persönlich werden muss. Dazu schlanke Portale, Dashboards und Automationen — klar begrenzt, nachvollziehbar, ohne Blackbox.
Ablauf
Von der ersten Idee zur laufenden Lösung
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1
Ausgangslage & Ziele
Im Erstgespräch schauen wir auf konkrete Situationen aus Ihrem Alltag: wiederkehrende Fragen, verstreute Informationen, fehlende Auswertungen. Daraus priorisieren wir 1–3 Use‑Cases mit klaren Zielen und Erfolgskriterien.
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2
Architektur & Datenschutz
Wir prüfen Datenquellen, Zugriffsrechte und Schnittstellen, definieren den Datenschutzrahmen und bereiten die Modell‑ und Tool‑Auswahl vor. Bevorzugt setzen wir lokale, datenschutzfreundliche Modelle ein; wenn Cloud‑ oder Frontier‑Modelle sinnvoller sind, klären wir das transparent vorab und halten es im Konzept fest.
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3
Prototyp & Tests
Wir bauen einen funktionalen Prototyp (z. B. Bot, Paperless‑Workflow oder RAG‑Suche) und testen ihn mit realen Fällen. So sehen Sie früh, ob die Lösung wirklich entlastet.
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4
Einführung & Dokumentation
Der Prototyp wird in den Betrieb überführt: Stabilisierung, Monitoring, saubere Dokumentation und eine kompakte Einführung für Ihr Team.
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5
Weiterentwicklung nach Bedarf
Nach Bedarf begleiten wir weiter: Feintuning, Updates, neue Datenquellen oder zusätzliche Use‑Cases – im Tempo, das zu Ihrem Betrieb passt.
Pakete & Kosten
Wie wir KI-Projekte kalkulieren
Auch bei KI gilt: erst denken, dann bauen. Konzept, Umsetzung und Betrieb sind klar getrennt — so sehen Sie jederzeit, wofür Aufwand entsteht und was Sie dafür bekommen.
PLAN · KI-Konzept
Erst verstehen, dann bauen.
Welche Use‑Cases lohnen sich wirklich? Wir klären Datenlage, Datenschutz und Optionen — und liefern ein kompaktes Konzept mit Architektur, Aufwandsschätzung und klarer Empfehlung.
CHF 195 / Stunde
- Use-Case-Workshop & Priorisierung
- Daten- & Systemanalyse
- Architektur- & Sicherheitskonzept
CHANGE · Umsetzung
Jetzt wird gebaut.
Bots, Wissensbasen, Automationen oder Paperless‑Setups — getestet mit echten Fällen, sauber dokumentiert und so übergeben, dass Ihr Team sofort damit arbeiten kann.
CHF 165 / Stunde
- Implementierung & Integration
- Tests mit realen Fällen
- Einführung & Schulung
RUN · Betrieb & Pflege
Läuft — und lernt dazu.
Monitoring, Updates und Feintuning — vom Light‑Support bis zum gemanagten Betrieb, ganz nach dem, was Ihr Alltag braucht.
individuell / Monat
- Monitoring & Qualitätssicherung
- Regelmässige Updates
- Support für Ihr Team
AI-Service-Rechner (unverbindliche Schätzung)
Wählen Sie die Bereiche, in denen Sie KI einsetzen möchten. Der Rechner schätzt Konzept- und Umsetzungsaufwand auf Basis der PLAN-/CHANGE-Sätze und – falls gewünscht – eines Paperless‑ngx‑Pakets. Er liefert einen groben Rahmen; die genaue Offerte entsteht nach dem PLAN‑Workshop.
Strukturierte Recherche-Dossiers und Analysen für Entscheidungen – von Markt- und Wettbewerbschecks bis zu SEO/SEA‑Auswertungen, immer mit Quellen.
Gewachsene Ordner und Dokumente ordnen, Namensregeln etablieren und daraus eine belastbare Wissensbasis machen.
Paperless-ngx (optional)
Pauschalpaket für DMS‑Setup mit OCR, Tags und Eingangskanälen.
Damit Ihr Team Dokumente direkt befragen kann – mit Zitaten und Verweisen.
Schlanke Bots für Website oder intern, die Standardfragen übernehmen und bei komplexen Fällen sauber an Menschen übergeben.
Kleine Web‑ oder macOS‑Tools, Dashboards und Automationen, die Routineaufgaben abnehmen und Prozesse vereinfachen.
Dokumentenarchiv
Digitales Dokumentenarchiv mit Paperless-ngx
Paperless‑ngx ist ein modernes, quelloffenes Dokumentenarchiv: Scans und PDFs werden per OCR durchsuchbar, automatisch getaggt und sauber abgelegt. So finden Sie Verträge, Rechnungen oder Korrespondenz in Sekunden statt Minuten.
Wir installieren Paperless auf Ihrer Infrastruktur (NAS/Server) oder betreiben es als gemanagten Dienst. Zugriffsrechte, Backup‑Strategie und Integrationen stimmen wir mit Ihrer bestehenden IT ab.
Die Einrichtung bieten wir als Paket an; der Preis hängt von Dokumentenmenge, Eingangskanälen und gewünschter Automatisierung ab.
Use-Cases
So setzen KMU KI heute schon ein
Entscheidungsdossier statt Bauchgefühl
Für einen neuen Prozess oder Dienst erarbeiten wir ein Dossier mit Varianten, Quellenlage, Auswirkungen und klarer Empfehlung – nachvollziehbar statt spekulativ.
Ablagen mit RAG-Suche
Gewachsene Projekt‑ und Marketingordner werden neu strukturiert, aufgeräumt und als Wissensbasis etabliert. Ergänzend kann eine RAG‑Suche auf Paperless laufen, damit das Team Antworten inklusive Zitaten und Dokumentverweisen findet.
Bot für Standardfragen
Ein schlanker Bot beantwortet wiederkehrende Kundenfragen, verweist bei Spezialfällen sauber an das Team und zeigt, welche Themen besonders häufig auftauchen.
Fragen & Antworten
Häufige Fragen zu KI-Projekten
Mit welchen Daten arbeiten Sie?
Wir arbeiten nur mit Daten, die für den jeweiligen Use‑Case nötig und von Ihnen freigegeben sind. Datenflüsse, Speicherorte und Zugriffsrechte dokumentieren wir, sensible Inhalte werden konsequent minimiert oder pseudonymisiert.
Wo laufen Modelle und Dienste?
Wenn möglich laufen Modelle lokal oder auf CH/EU‑Infrastruktur – bevorzugt mit datenschutzfreundlichen Open‑Source‑Modellen wie Mistral, Qwen oder Open‑Models von OpenAI. Je nach Einsatzzweck (z. B. höchste Sprachqualität oder spezielle Tools) können auch Frontier‑Modelle von OpenAI oder anderen Anbietern sinnvoll sein. Das besprechen wir im Voraus transparent, halten es im Konzept fest und setzen nichts ein, ohne Ihr OK.
Wie stellen Sie Verlässlichkeit sicher?
RAG statt Blackbox: Modelle greifen nur auf freigegebene Dokumente zu und zitieren relevante Textstellen. Dazu kommen klare Prompt‑Grenzen und Tests mit realen Fällen – bevor etwas live geht.
Wie flexibel bleiben wir langfristig?
Architektur, Schnittstellen und Datenstrukturen dokumentieren wir so, dass Modelle oder Anbieter später austauschbar bleiben – ohne Neustart des Projekts und ohne Vendor‑Lock‑in.
Weiterführend
Passende Inhalte zum Vertiefen
Wenn Sie prüfen möchten, wie KI im Alltag sinnvoll eingesetzt wird, finden Sie hier zwei gute Einstiege.
Produktiv mit KI: Warum Handwerk wichtiger ist als Technikgläubigkeit
Einordnung, warum saubere Prozesse, Grenzen und Routine wichtiger sind als reine Tool-Euphorie.
Weitere Neuigkeiten und Praxisbeispiele
Artikel zu KI, UX, Datenschutz und Infrastruktur mit konkreten Beobachtungen aus realen Projekten.
Praxis
Routinefragen abfangen, ohne unpersönlich zu werden
KI wirkt dann geschäftlich sinnvoll, wenn sie Zeit spart und gleichzeitig klare Grenzen zum menschlichen Kontakt einhält.
Honovi – Bot für Standardfragen
Ein klar begrenzter Bot beantwortet Basics, verweist Spezialfälle weiter und nimmt dem Team wiederkehrende Routine ab.
«Wir haben mehr Zeit fürs Training – Routinefragen sind abgedeckt.»
Kontakt
Neugierig, was KI für Sie leisten kann?
Schreiben Sie kurz, wo Sie gerade anstehen. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, ob KI der richtige Hebel ist — und wenn ja, wie der Weg dorthin aussieht.